51 lines
		
	
	
		
			2.8 KiB
		
	
	
	
		
			Markdown
		
	
	
	
	
	
			
		
		
	
	
			51 lines
		
	
	
		
			2.8 KiB
		
	
	
	
		
			Markdown
		
	
	
	
	
	
| ---
 | ||
| title: Dynamic Programming
 | ||
| localeTitle: Динамическое программирование
 | ||
| ---
 | ||
| ## Динамическое программирование
 | ||
| 
 | ||
| Динамическое программирование (DP) - это метод программирования для решения задач, где вычисления его подзадач перекрываются: вы пишете свою программу таким образом, чтобы избежать перекомпоновки уже разрешенных проблем. Этот метод обычно применяется в сочетании с memoization, который является методом оптимизации, в котором вы кэшируете ранее вычисленные результаты и возвращаете кешированный результат, когда снова требуется такое же вычисление.
 | ||
| 
 | ||
| Пример с серией Фибоначчи, который определяется как:
 | ||
| 
 | ||
| `F(N) = F(N-1) + F(N-2)`
 | ||
| 
 | ||
| Это дерево, чтобы найти F (5):
 | ||
| 
 | ||
| 
 | ||
| 
 | ||
| Для вычисления F (5) потребуется вычислить много раз одно и то же F (i). Использование рекурсии:
 | ||
| 
 | ||
| ```python
 | ||
| def fib(n) 
 | ||
|  { 
 | ||
|     if n <= 1: 
 | ||
|         return n 
 | ||
|     return fib(n-1) + fib(n-2); 
 | ||
|  } 
 | ||
| ```
 | ||
| 
 | ||
| И ниже - оптимизированное решение (с использованием DP)
 | ||
| 
 | ||
| Для F (5) это решение будет генерировать вызовы, изображенные на изображении выше, работающие в O (2 ^ N).
 | ||
| 
 | ||
| Вот оптимизированное решение, которое использует DP и memoization:
 | ||
| 
 | ||
| ```python
 | ||
| lookup = {1 : 1, 2 : 1} # Create a lookup-table (a map) inizialized with the first 2 Fibonacci's numbers 
 | ||
|  
 | ||
|  def fib(n) 
 | ||
|  { 
 | ||
|     if n in lookup: # If n is already computed 
 | ||
|         return n # Return the previous computed solution 
 | ||
|     else 
 | ||
|         lookup[n] = fib(n-1) + fib(n-2) # Else, do the recursion. 
 | ||
|     return lookup[n] 
 | ||
|  } 
 | ||
| ```
 | ||
| 
 | ||
| Кэширование вычисляемых решений в таблице поиска и запрос перед переходом рекурсии позволит программе иметь время работы O (N).
 | ||
| 
 | ||
| #### Дополнительная информация:
 | ||
| 
 | ||
| [Что такое динамическое программирование на StackOverflow](https://stackoverflow.com/questions/1065433/what-is-dynamic-programming) [Разница между memoization и DP на StackOverflow](https://stackoverflow.com/questions/6184869/what-is-the-difference-between-memoization-and-dynamic-programming) |