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* fix: Chinese test suite Add localeTiltes, descriptions, and adjust test text and testStrings to get the automated test suite working. * fix: ran script, updated testStrings and solutions
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title: Zhang-Suen thinning algorithm
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id: 594810f028c0303b75339ad7
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challengeType: 5
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videoUrl: ''
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localeTitle: 张素细化算法
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## Description
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<section id="description">这是用于稀释黑白的算法，即每像素一位图像。例如，输入图像为： <pre> ##############################
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##################################
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#####################################
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##################################
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###### ####### ####### ######
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###### ####### #######
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########################
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#######################
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########################
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###### ####### #######
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###### ####### #######
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###### ####### ####### ######
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##################################
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######## #####################################
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######## ###################################
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######## ####### ###### ###################
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</pre>它产生稀疏的输出： <pre>
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<pre> <code># ########## ####### ## # #### # # # ## # # # # # # # # # ############ # # # # # # # # # # # # # # ## # ############ ### ### </pre></code> </pre>
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<h2>算法</h2>
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假设黑色像素是一个并且白色像素为零，并且输入图像是矩形N乘M的1和0阵列。
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该算法对可以具有八个邻居的所有黑色像素P1进行操作。邻居按顺序安排为：
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<table border="1">
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<tbody><tr><td> P9 </td><td> P2 </td><td> P3 </td></tr>
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<tr><td> P8 </td><td> <b>P1</b> </td><td> P4 </td></tr>
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<tr><td> P7 </td><td> P6 </td><td> P5 </td></tr>
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</tbody></table>
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显然，图像的边界像素不能具有完整的八个邻居。
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<pre> <code>Define $A(P1)$ = the number of transitions from white to black, (0 -> 1) in the sequence P2,P3,P4,P5,P6,P7,P8,P9,P2. (Note the extra P2 at the end - it is circular). Define $B(P1)$ = the number of black pixel neighbours of P1. ( = sum(P2 .. P9) )</code> </pre>
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<h3>步骤1： </h3>
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测试所有像素，并且在此阶段仅注意满足以下所有条件（同时）的像素。
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（0）像素是黑色的，有八个邻居
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（1）$ 2 <= B（P1）<= 6 $
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（2）$ A（P1）= 1 $
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（3）P2和P4和P6中的至少一个是白色
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（4）P4和P6和P8中的至少一个是白色
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在迭代图像并收集满足所有步骤1条件的所有像素之后，将满足像素的所有这些条件设置为白色。
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<h3>第2步： </h3>
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再次测试所有像素，并且在此阶段仅注意满足以下所有条件的像素。
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（0）像素是黑色的，有八个邻居
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（1）$ 2 <= B（P1）<= 6 $
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（2）$ A（P1）= 1 $
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（3）P2和P4中的至少一个和“'P8”'是白色的
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（4）“'P2”'和P6和P8中的至少一个是白色
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在迭代图像并收集满足所有步骤2条件的所有像素之后，将满足像素的所有这些条件再次设置为白色。
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迭代：
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如果在该轮步骤1或步骤2中设置了任何像素，则重复所有步骤直到没有图像像素如此改变。
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<p>
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任务：
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编写一个例程，在1和0的图像矩阵上执行Zhang-Suen细化。
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</p>
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</pre></section>
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## Instructions
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<section id="instructions">
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</section>
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## Tests
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<section id='tests'>
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```yml
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tests:
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- text: <code>thinImage</code>必须是一个函数
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testString: assert.equal(typeof thinImage, 'function');
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- text: <code>thinImage</code>必须返回一个数组
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testString: assert(Array.isArray(result));
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- text: <code>thinImage</code>必须返回一个字符串数组
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testString: assert.equal(typeof result[0], 'string');
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- text: <code>thinImage</code>必须返回一个字符串数组
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testString: assert.deepEqual(result, expected);
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```
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</section>
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## Challenge Seed
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<section id='challengeSeed'>
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<div id='js-seed'>
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```js
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const testImage = [
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' ',
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' ################# ############# ',
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' ################## ################ ',
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' ################### ################## ',
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' ######## ####### ################### ',
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' ###### ####### ####### ###### ',
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' ###### ####### ####### ',
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' ################# ####### ',
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' ################ ####### ',
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' ################# ####### ',
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' ###### ####### ####### ',
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' ###### ####### ####### ',
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' ###### ####### ####### ###### ',
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||
' ######## ####### ################### ',
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' ######## ####### ###### ################## ###### ',
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' ######## ####### ###### ################ ###### ',
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' ######## ####### ###### ############# ###### ',
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' '];
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function thinImage(image) {
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// Good luck!
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}
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```
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</div>
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### After Test
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<div id='js-teardown'>
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```js
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console.info('after the test');
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```
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</div>
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</section>
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## Solution
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<section id='solution'>
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```js
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// solution required
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```
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</section>
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