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* chore(i8n,learn): processed translations * Update curriculum/challenges/chinese/01-responsive-web-design/applied-visual-design/use-the-u-tag-to-underline-text.md Co-authored-by: Randell Dawson <5313213+RandellDawson@users.noreply.github.com> Co-authored-by: Crowdin Bot <support+bot@crowdin.com> Co-authored-by: Nicholas Carrigan (he/him) <nhcarrigan@gmail.com> Co-authored-by: Randell Dawson <5313213+RandellDawson@users.noreply.github.com>
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id: 587d7fac367417b2b2512bdd
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title: 使用动态比例
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challengeType: 6
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forumTopicId: 301495
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dashedName: use-dynamic-scales
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# --description--
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D3 的 `min()` 和 `max()` 方法在设置比例尺时十分有用。
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对于一个复杂的数据集，首要是设置比例尺，这样可视化才能适合 SVG 容器的宽和高。 所有数据都应布局在 SVG 画布内部，这样它们在页面上才是可见的。
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下面这个例子为散点图设置了 x 轴的比例尺。 `domain()` 方法给比例尺传递关于散点图原数据值的信息， `range()` 方法给出在页面上进行可视化的实际空间信息。
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在这个例子中，domain 是从 0 到数据集中的最大值， 它使用 `max()` 方法和基于数组中 x 值的回调函数。 Range 使用 SVG 画布的宽（`w`），并包含 padding， 这将在散点图和 SVG 画布边缘之间添加空隙。
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```js
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const dataset = [
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[ 34, 78 ],
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[ 109, 280 ],
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[ 310, 120 ],
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[ 79, 411 ],
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[ 420, 220 ],
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[ 233, 145 ],
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[ 333, 96 ],
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[ 222, 333 ],
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[ 78, 320 ],
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[ 21, 123 ]
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];
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const w = 500;
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const h = 500;
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const padding = 30;
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const xScale = d3.scaleLinear()
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.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
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.range([padding, w - padding]);
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```
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在一开始可能很难理解 padding。 想象 x 轴是一条从 0 到 500 （SVG 画布宽的值）的水平直线。 在 `range()` 方法中包含 padding 使散点图沿着这条直线从 30 （而不是 0）开始，在 470 （而不是 500）结束。
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# --instructions--
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使用 `yScale` 变量创建一个线性的 y 轴比例尺。 domain 应该从 0 开始到数据集中 `y` 的最大值， range 应该使用 SVG 的高（`h`），并包含 padding。
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**注意：**记得保持绘图在右上角。 当你为 y 坐标设置 range 时，大的值（height 减去 padding）是第一个参数，小的值是第二个参数。
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# --hints--
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`h2` 的文本应为 `30`。
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```js
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assert(output == 30 && $('h2').text() == '30');
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```
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yScale 的 `domain()` 应该等于 `[0, 411]`。
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```js
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assert(JSON.stringify(yScale.domain()) == JSON.stringify([0, 411]));
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```
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yScale 的 `range()` 应该等于 `[470, 30]`。
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```js
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assert(JSON.stringify(yScale.range()) == JSON.stringify([470, 30]));
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```
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# --seed--
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## --seed-contents--
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```html
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<body>
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<script>
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const dataset = [
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[ 34, 78 ],
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[ 109, 280 ],
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[ 310, 120 ],
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||
[ 79, 411 ],
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||
[ 420, 220 ],
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||
[ 233, 145 ],
|
||
[ 333, 96 ],
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||
[ 222, 333 ],
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||
[ 78, 320 ],
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||
[ 21, 123 ]
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];
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const w = 500;
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const h = 500;
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// Padding between the SVG canvas boundary and the plot
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const padding = 30;
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// Create an x and y scale
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const xScale = d3.scaleLinear()
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.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
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.range([padding, w - padding]);
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// Add your code below this line
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const yScale = undefined;
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// Add your code above this line
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const output = yScale(411); // Returns 30
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d3.select("body")
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.append("h2")
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.text(output)
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</script>
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</body>
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```
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# --solutions--
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```html
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<body>
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<script>
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const dataset = [
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[ 34, 78 ],
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[ 109, 280 ],
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[ 310, 120 ],
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[ 79, 411 ],
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||
[ 420, 220 ],
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[ 233, 145 ],
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[ 333, 96 ],
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[ 222, 333 ],
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[ 78, 320 ],
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[ 21, 123 ]
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];
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const w = 500;
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const h = 500;
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const padding = 30;
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const xScale = d3.scaleLinear()
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.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
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.range([padding, w - padding]);
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const yScale = d3.scaleLinear()
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.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[1])])
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.range([h - padding, padding]);
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const output = yScale(411);
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d3.select("body")
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.append("h2")
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.text(output)
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</script>
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</body>
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```
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