74 lines
		
	
	
		
			3.4 KiB
		
	
	
	
		
			Markdown
		
	
	
	
	
	
			
		
		
	
	
			74 lines
		
	
	
		
			3.4 KiB
		
	
	
	
		
			Markdown
		
	
	
	
	
	
| ---
 | ||
| title: Freecodecamp Algorithm Binary Search Guide
 | ||
| localeTitle: Алгоритм Freecodecamp для двоичного поиска
 | ||
| ---
 | ||
| Бинарный поиск - это алгоритм поиска, который находит позицию целевого значения в отсортированном массиве.
 | ||
| 
 | ||
| ## пример
 | ||
| 
 | ||
| 
 | ||
| 
 | ||
| На приведенной выше иллюстрации показана работа алгоритма бинарного поиска в отсортированном массиве, когда целевое значение равно **4** .
 | ||
| 
 | ||
| ## Алгоритм
 | ||
| 
 | ||
| Двоичный поиск работает на отсортированных массивах. Бинарный поиск начинается с сравнения среднего элемента массива с целевым значением. Если целевое значение соответствует среднему элементу, возвращается его позиция в массиве. Если целевое значение меньше или больше среднего элемента, поиск продолжает нижнюю или верхнюю половину массива соответственно новому среднему элементу, исключая вторую часть из рассмотрения.
 | ||
| 
 | ||
| Псевдокод для алгоритма бинарного поиска выглядит следующим образом:
 | ||
| ```
 | ||
| BinarySearch(A<a href='https://repl.it/CWZq/158' target='_blank' rel='nofollow'>0..N-1], value) { 
 | ||
|   low = 0 
 | ||
|   high = N - 1 
 | ||
|   while (low <= high) { 
 | ||
|     // invariants: value > A[i] for all i < low 
 | ||
|                    value < A[i] for all i > high 
 | ||
|     mid = (low + high) / 2 
 | ||
|     if (A[mid] > value) 
 | ||
|       high = mid - 1 
 | ||
|     else if (A[mid] < value) 
 | ||
|       low = mid + 1 
 | ||
|     else 
 | ||
|       return mid 
 | ||
|   } 
 | ||
|   return not_found // value would be inserted at index "low" 
 | ||
|  } 
 | ||
| ```
 | ||
| 
 | ||
| ## сложность
 | ||
| 
 | ||
| *   Наихудшая производительность: **O (log n)**
 | ||
| *   Лучшая производительность: **O (1)**
 | ||
| *   Средняя производительность: **O (log n)**
 | ||
| *   Худшая сложность пространства: **O (1)** для итеративного; **O (log n)** для рекурсивного.
 | ||
| 
 | ||
| ## Реализация C ++
 | ||
| ```
 | ||
| int binarySearch(int arr[], int value, int left, int right) { 
 | ||
|   int middle; 
 | ||
|   while (left <= right) { 
 | ||
|     middle = (left + right) / 2; 
 | ||
|     if (arr[middle] == value) 
 | ||
|       return middle; 
 | ||
|     else if (arr[middle] > value) 
 | ||
|       right = middle - 1; 
 | ||
|     else 
 | ||
|       left = middle + 1; 
 | ||
|   } 
 | ||
|   return -1; 
 | ||
|  } 
 | ||
| ```
 | ||
| 
 | ||
| : rocket: \[Run Code ## Python Implementation
 | ||
| ```
 | ||
| def binary_search(l, value): 
 | ||
|     low = 0 
 | ||
|     high = len(l)-1 
 | ||
|     while low <= high: 
 | ||
|         mid = (low+high)//2 
 | ||
|         if l<a href='https://forum.freecodecamp.com/images/emoji/emoji_one/rocket.png?v=3 ":rocket:"' target='_blank' rel='nofollow'>mid] > value: high = mid-1 
 | ||
|         elif l[mid] < value: low = mid+1 
 | ||
|         else: return mid 
 | ||
|     return -1 
 | ||
| ```
 | ||
| 
 | ||
|  [Код запуска](https://repl.it/CWZi/2) |