159 lines
		
	
	
		
			8.3 KiB
		
	
	
	
		
			Markdown
		
	
	
	
	
	
			
		
		
	
	
			159 lines
		
	
	
		
			8.3 KiB
		
	
	
	
		
			Markdown
		
	
	
	
	
	
| ---
 | ||
| title: Streams
 | ||
| localeTitle: Streams
 | ||
| ---
 | ||
| ## Streams
 | ||
| 
 | ||
| Потоки доступны в базовом API Node.js как объекты, которые позволяют считывать или записывать данные непрерывным образом. В принципе, поток делает это в кусках по сравнению с буфером, который выполняет бит за бит, тем самым делая его медленным процессом.
 | ||
| 
 | ||
| Доступны четыре типа потоков:
 | ||
| 
 | ||
| *   Чтение (потоки, из которых считываются данные)
 | ||
| *   Writable (потоки, на которые записаны данные)
 | ||
| *   Дуплекс (потоки, которые являются читаемыми и записываемыми)
 | ||
| *   Трансформация (Дуплексные потоки, которые могут изменять данные по мере их чтения и записи)
 | ||
| 
 | ||
| У каждого доступного типа есть несколько методов. Некоторые из них:
 | ||
| 
 | ||
| *   данных (это выполняется, когда доступны данные)
 | ||
| *   end (это срабатывает, когда нет данных, оставшихся для чтения)
 | ||
| *   ошибка (это выполняется, когда есть ошибка приема или записи данных)
 | ||
| 
 | ||
| ### труба
 | ||
| 
 | ||
| В программировании концепция `pipe` не нова. Системы на основе Unix прагматично использовали его с 1970-х годов. Что делает труба? `pipe` обычно соединяет источник и пункт назначения. Он передает выход одной функции в качестве входа другой функции.
 | ||
| 
 | ||
| В Node.js `pipe` используется одинаково, для сопряжения входов и выходов различных операций. `pipe()` доступна как функция, которая берет читаемый поток источника и присоединяет вывод к потоку назначения. Общий синтаксис может быть представлен как:
 | ||
| 
 | ||
| ```javascript
 | ||
| src.pipe(dest); 
 | ||
| ```
 | ||
| 
 | ||
| Функции нескольких `pipe()` также могут быть соединены вместе.
 | ||
| 
 | ||
| ```javascript
 | ||
| a.pipe(b).pipe(c); 
 | ||
|  
 | ||
|  // which is equivalent to 
 | ||
|  
 | ||
|  a.pipe(b); 
 | ||
|  b.pipe(c); 
 | ||
| ```
 | ||
| 
 | ||
| ### Чтение потоков
 | ||
| 
 | ||
| Потоки, которые создают данные, которые могут быть присоединены как входные данные к записываемому потоку, называются Readable stream. Чтобы создать читаемый поток:
 | ||
| 
 | ||
| ```javascript
 | ||
| const { Readable } = require('stream'); 
 | ||
|  
 | ||
|  const readable = new Readable(); 
 | ||
|  
 | ||
|  readable.on('data', chunk => { 
 | ||
|   console.log(`Received ${chunk.length} bytes of data.`); 
 | ||
|  }); 
 | ||
|  readable.on('end', () => { 
 | ||
|   console.log('There will be no more data.'); 
 | ||
|  }); 
 | ||
| ```
 | ||
| 
 | ||
| ### Считываемый поток
 | ||
| 
 | ||
| Это тип потока, который можно `pipe()` данные из читаемого источника. Чтобы создать поток, доступный для записи, мы используем конструкторский подход. Мы создаем объект из него и передаем несколько параметров. Метод принимает три аргумента:
 | ||
| 
 | ||
| *   кусок: буфер
 | ||
| *   кодирование: преобразование данных в удобочитаемую форму
 | ||
| *   callback: функция, которая вызывается, когда данные обрабатываются из блока
 | ||
| 
 | ||
| ```javascript
 | ||
| const { Writable } = require('stream'); 
 | ||
|  const writable = new Writable({ 
 | ||
|   write(chunk, encoding, callback) { 
 | ||
|     console.log(chunk.toString()); 
 | ||
|     callback(); 
 | ||
|   } 
 | ||
|  }); 
 | ||
|  
 | ||
|  process.stdin.pipe(writable); 
 | ||
| ```
 | ||
| 
 | ||
| ### Дуплексные потоки
 | ||
| 
 | ||
| Дуплексные потоки помогают одновременно реализовать как считываемые, так и записываемые потоки.
 | ||
| 
 | ||
| ```javascript
 | ||
| const { Duplex } = require('stream'); 
 | ||
|  
 | ||
|  const inoutStream = new Duplex({ 
 | ||
|   write(chunk, encoding, callback) { 
 | ||
|     console.log(chunk.toString()); 
 | ||
|     callback(); 
 | ||
|   }, 
 | ||
|  
 | ||
|   read(size) { 
 | ||
|     this.push(String.fromCharCode(this.currentCharCode++)); 
 | ||
|     if (this.currentCharCode > 90) { 
 | ||
|       this.push(null); 
 | ||
|     } 
 | ||
|   } 
 | ||
|  }); 
 | ||
|  
 | ||
|  inoutStream.currentCharCode = 65; 
 | ||
|  process.stdin.pipe(inoutStream).pipe(process.stdout); 
 | ||
| ```
 | ||
| 
 | ||
| Поток `stdin` передает считываемые данные в дуплексный поток. Эта `stdout` помогает нам видеть данные. Читаемые и записываемые части дуплексного потока полностью независимы друг от друга.
 | ||
| 
 | ||
| ### Преобразовать поток
 | ||
| 
 | ||
| Этот тип потока представляет собой более сложную версию дуплексного потока.
 | ||
| 
 | ||
| ```javascript
 | ||
| const { Transform } = require('stream'); 
 | ||
|  
 | ||
|  const upperCaseTr = new Transform({ 
 | ||
|   transform(chunk, encoding, callback) { 
 | ||
|     this.push(chunk.toString().toUpperCase()); 
 | ||
|     callback(); 
 | ||
|   } 
 | ||
|  }); 
 | ||
|  
 | ||
|  process.stdin.pipe(upperCaseTr).pipe(process.stdout); 
 | ||
| ```
 | ||
| 
 | ||
| Данные, которые мы потребляем, такие же, как в предыдущем примере дуплексного потока. Дело в том, что `transform()` не требует реализации методов `read` или `write` . Он объединяет оба метода.
 | ||
| 
 | ||
| ### Зачем использовать потоки?
 | ||
| 
 | ||
| Поскольку Node.js является асинхронным, поэтому он взаимодействует, передавая обратные вызовы функциям с диском и сетью. Приведенный ниже пример читает данные из файла на диске и отвечает на него по сетевому запросу от клиента.
 | ||
| 
 | ||
| ```javascript
 | ||
| const http = require('http'); 
 | ||
|  const fs = require('fs'); 
 | ||
|  
 | ||
|  const server = http.createServer((req, res) => { 
 | ||
|   fs.readFile('data.txt', (err, data) => { 
 | ||
|     res.end(data); 
 | ||
|   }); 
 | ||
|  }); 
 | ||
|  server.listen(8000); 
 | ||
| ```
 | ||
| 
 | ||
| Вышеприведенный фрагмент кода будет работать, но все данные из файла сначала войдут в память для каждого запроса, прежде чем записывать результат обратно на запрос клиента. Если файл, который мы читаем, слишком велик, это может стать очень тяжелым и дорогостоящим вызовом сервера, так как он будет потреблять много памяти для продвижения процесса. Пользовательский опыт на стороне клиента также будет страдать от задержки.
 | ||
| 
 | ||
| В этом случае, если мы будем использовать потоки, данные будут отправляться на запрос клиента как один фрагмент за раз, как только они будут получены с диска.
 | ||
| 
 | ||
| ```javascript
 | ||
| const http = require('http'); 
 | ||
|  const fs = require('fs'); 
 | ||
|  
 | ||
|  const server = http.createServer((req, res) => { 
 | ||
|   const stream = fs.createReadStream('data.txt'); 
 | ||
|   stream.pipe(res); 
 | ||
|  }); 
 | ||
|  server.listen(8000); 
 | ||
| ```
 | ||
| 
 | ||
| Здесь `pipe()` заботится о записи или в нашем случае, отправляя данные с объектом ответа и как только все данные считываются из файла, чтобы закрыть соединение.
 | ||
| 
 | ||
| Примечание. `process.stdin` и `process.stdout` строятся в потоках в глобальном объекте `process` предоставляемом Node.js API. |