freeCodeCamp/curriculum/challenges/spanish/08-coding-interview-prep/project-euler/problem-287-quadtree-encoding-a-simple-compression-algorithm.spanish.md

id, localeTitle, challengeType, title

id	localeTitle	challengeType	title
5	5900f48b1000cf542c50ff9e	5	Problem 287: Quadtree encoding (a simple compression algorithm)

Description

La codificación de quadtree nos permite describir una imagen en blanco y negro 2N × 2N como una secuencia de bits (0 y 1). Esas secuencias deben leerse de izquierda a derecha de la siguiente manera: el primer bit se ocupa de la región completa 2N × 2N; "0" denota una división: la región actual 2n × 2n se divide en 4 subregiones de dimensión 2n-1 × 2n-1, los siguientes bits contienen la descripción de la parte superior izquierda, superior derecha, inferior izquierda y Subregiones de abajo a la derecha - en ese orden; "10" indica que la región actual contiene solo píxeles negros; "11" indica que la región actual solo contiene píxeles blancos. Considere la siguiente imagen 4 × 4 (las marcas de color indican lugares donde puede ocurrir una división):

Esta imagen se puede describir mediante varias secuencias, por ejemplo: "0010101010010111110101010101010 ", de longitud 30, o " 0100101111101110 ", de longitud 16, que es la secuencia mínima para esta imagen.

Para un entero positivo N, defina DN como la imagen 2N × 2N con el siguiente esquema de coloración: el píxel con coordenadas x = 0, y = 0 corresponde al píxel inferior izquierdo, si (x - 2N-1) 2 + (y - 2N-1) 2 ≤ 22N-2, entonces el píxel es negro, contrario el píxel es blanco. ¿Cuál es la longitud de la secuencia mínima que describe D24?

Instructions

Tests

tests:
  - text: <code>euler287()</code> debe devolver 313135496.
    testString: 'assert.strictEqual(euler287(), 313135496, "<code>euler287()</code> should return 313135496.");'

Challenge Seed

function euler287() {
  // Good luck!
  return true;
}

euler287();

Solution

// solution required