Files

Nicholas Carrigan (he/him) 3da4be21bb chore: seed chinese traditional (#42005 )

Seeds the chinese traditional files manually so we can deploy to
staging.

2021-05-05 22:43:49 +05:30

4.1 KiB

Raw Blame History

id, title, challengeType, forumTopicId, dashedName

id	title	challengeType	forumTopicId	dashedName
587d7fac367417b2b2512bdd	使用動態比例	6	301495	use-dynamic-scales

--description--

D3 的 min() 和 max() 方法在設置比例尺時十分有用。

對於一個複雜的數據集，首要是設置比例尺，這樣可視化才能適合 SVG 容器的寬和高。所有數據都應佈局在 SVG 畫布內部，這樣它們在頁面上纔是可見的。

下面這個例子爲散點圖設置了 x 軸的比例尺。 domain() 方法給比例尺傳遞關於散點圖原數據值的信息， range() 方法給出在頁面上進行可視化的實際空間信息。

在這個例子中，domain 是從 0 到數據集中的最大值，它使用 max() 方法和基於數組中 x 值的回調函數。 Range 使用 SVG 畫布的寬（w），幷包含 padding，這將在散點圖和 SVG 畫布邊緣之間添加空隙。

const dataset = [
  [ 34,    78 ],
  [ 109,   280 ],
  [ 310,   120 ],
  [ 79,    411 ],
  [ 420,   220 ],
  [ 233,   145 ],
  [ 333,   96 ],
  [ 222,   333 ],
  [ 78,    320 ],
  [ 21,    123 ]
];
const w = 500;
const h = 500;

const padding = 30;
const xScale = d3.scaleLinear()
  .domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
  .range([padding, w - padding]);

在一開始可能很難理解 padding。想象 x 軸是一條從 0 到 500 （SVG 畫布寬的值）的水平直線。在 range() 方法中包含 padding 使散點圖沿着這條直線從 30 （而不是 0）開始，在 470 （而不是 500）結束。

--instructions--

使用 yScale 變量創建一個線性的 y 軸比例尺。 domain 應該從 0 開始到數據集中 y 的最大值， range 應該使用 SVG 的高（h），幷包含 padding。

**注意：**記得保持繪圖在右上角。當你爲 y 座標設置 range 時，大的值（height 減去 padding）是第一個參數，小的值是第二個參數。

--hints--

h2 的文本應爲 30。

assert(output == 30 && $('h2').text() == '30');

yScale 的 domain() 應該等於 [0, 411]。

assert(JSON.stringify(yScale.domain()) == JSON.stringify([0, 411]));

yScale 的 range() 應該等於 [470, 30]。

assert(JSON.stringify(yScale.range()) == JSON.stringify([470, 30]));

--seed--

--seed-contents--

<body>
  <script>
    const dataset = [
                  [ 34,    78 ],
                  [ 109,   280 ],
                  [ 310,   120 ],
                  [ 79,    411 ],
                  [ 420,   220 ],
                  [ 233,   145 ],
                  [ 333,   96 ],
                  [ 222,   333 ],
                  [ 78,    320 ],
                  [ 21,    123 ]
                ];

    const w = 500;
    const h = 500;

    // Padding between the SVG canvas boundary and the plot
    const padding = 30;

    // Create an x and y scale

    const xScale = d3.scaleLinear()
                    .domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
                    .range([padding, w - padding]);

    // Add your code below this line

    const yScale = undefined;


    // Add your code above this line

    const output = yScale(411); // Returns 30
    d3.select("body")
      .append("h2")
      .text(output)
  </script>
</body>

--solutions--

<body>
  <script>
    const dataset = [
                  [ 34,    78 ],
                  [ 109,   280 ],
                  [ 310,   120 ],
                  [ 79,    411 ],
                  [ 420,   220 ],
                  [ 233,   145 ],
                  [ 333,   96 ],
                  [ 222,   333 ],
                  [ 78,    320 ],
                  [ 21,    123 ]
                ];

    const w = 500;
    const h = 500;


    const padding = 30;

    const xScale = d3.scaleLinear()
                    .domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
                    .range([padding, w - padding]);


    const yScale = d3.scaleLinear()
                     .domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[1])])
                     .range([h - padding, padding]);


    const output = yScale(411);
    d3.select("body")
      .append("h2")
      .text(output)
  </script>
</body>

4.1 KiB Raw Blame History Unescape Escape