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* add state and callback pattern * add command and template-method pattern * add iterator pattern * add bridege and DI pattern * fix issue #1600 * add converter,proxy,visitor pattern * add caching,composite,delegation,dirty-flag,interpreter patterns * add dao and producer-consumer * add dto and provate class data pattern * fix #1646 png path problems * fix #1646 composite png path case problem * add abstract document pattern and version-number pattern * add ambassador pattern * add acyclic-visitor and api-gateway pattern * add abstract-factory pattern * add active-object pattern * add aggregator-microservices and arrange-act-assert pattern * update async-method-invocation pattern * add balking and business-delegate pattern * add bytecode and circuit-break pattern * update arrange/act/assert pattern problems * add csch pattern * add language code, correct pic path * #1805 update permalink Co-authored-by: Subhrodip Mohanta <subhrodipmohanta@gmail.com> Co-authored-by: Mike <admin@xiaod.info> Co-authored-by: Ilkka Seppälä <iluwatar@users.noreply.github.com>
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layout: pattern
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title: Sharding
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folder: sharding
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permalink: /patterns/sharding/
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categories: Behavioral
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language: zh
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tags:
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- Performance
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- Cloud distributed
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## 含义
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分片模式是指将数据存储划分为水平分区或分片。每个分片都有相同的模式，但持有自己独特的数据子集。
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一个分片本身就是一个数据存储（它可以包含许多不同类型的实体的数据），运行在作为存储节点的服务器上。
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## 类图
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## 适用场景
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这种设计模式提供了一下的好处：
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- 你可以通过增加在额外的存储节点上，运行的更多分片来实现系统扩容。
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- 系统可以使用现成的廉价硬件，而不是为每个存储节点使用专门（或者昂贵）的服务器硬件。
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- 你可以通过平衡各分片之间的工作负载来减少竞争，以提高性能。
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- 在云环境中，分片可以在物理上靠近访问该节点数据的用户。
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## 引用
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* [Sharding pattern](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/patterns/sharding) |