36 lines
2.3 KiB
Markdown
36 lines
2.3 KiB
Markdown
|
---
|
|||
|
|
id: 5e46f8e3ac417301a38fb92f
|
|||
|
|
title: Механізм книжкових рекомендацій з використанням KNN
|
|||
|
|
challengeType: 10
|
|||
|
|
forumTopicId: 462378
|
|||
|
|
dashedName: book-recommendation-engine-using-knn
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# --description--
|
|||
|
|
|
|||
|
|
У цьому завданні ви створите алгоритм книжкових рекомендації, використовуючи K-Nearest Neighbours.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Ви будете використовувати набір даних Book-Crossing. Цей набір даних містить1.1 млн. рейтингів (масштаб 1-10) 270 000 книг від 90,000 користувачів.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Ви можете отримати доступ до [ вичерпних інструкцій по проєкту та початкового коду для Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-book-recommendation-engine/blob/master/fcc_book_recommendation_knn.ipynb).
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Перейшовши за цим посиланням, створіть копію блокнота з вашого акаунту або локально. Завершивши проєкт та тестування ( додане за цим посиланням), створіть посилання на проєкт нижче. Якщо ви надаєте посилання на Google Colaboratory, переконайтеся, що ви увімкнули режим доступу "для усіх за цим посиланням"
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Ми все ще в процесі розробки інтерактивної навчальної складової для машинного навчального курсу. Наразі ви можете скористатися відео-викликами з цієї сертифікації. Вам також можуть знадобитися додаткові навчальні ресурси, так само як під час роботи із повноцінним проєктом.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# --hints--
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Він повинен пройти усі тести Python.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```js
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# --solutions--
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```py
|
|||
|
|
# Python challenges don't need solutions,
|
|||
|
|
# because they would need to be tested against a full working project.
|
|||
|
|
# Please check our contributing guidelines to learn more.
|
|||
|
|
```
|