2.3 KiB
id, title, challengeType, forumTopicId, dashedName
id | title | challengeType | forumTopicId | dashedName |
---|---|---|---|---|
5e46f8e3ac417301a38fb92f | Механізм книжкових рекомендацій з використанням KNN | 10 | 462378 | book-recommendation-engine-using-knn |
--description--
У цьому завданні ви створите алгоритм книжкових рекомендації, використовуючи K-Nearest Neighbours.
Ви будете використовувати набір даних Book-Crossing. Цей набір даних містить1.1 млн. рейтингів (масштаб 1-10) 270 000 книг від 90,000 користувачів.
Ви можете отримати доступ до вичерпних інструкцій по проєкту та початкового коду для Google Colaboratory.
Перейшовши за цим посиланням, створіть копію блокнота з вашого акаунту або локально. Завершивши проєкт та тестування ( додане за цим посиланням), створіть посилання на проєкт нижче. Якщо ви надаєте посилання на Google Colaboratory, переконайтеся, що ви увімкнули режим доступу "для усіх за цим посиланням"
Ми все ще в процесі розробки інтерактивної навчальної складової для машинного навчального курсу. Наразі ви можете скористатися відео-викликами з цієї сертифікації. Вам також можуть знадобитися додаткові навчальні ресурси, так само як під час роботи із повноцінним проєктом.
--hints--
Він повинен пройти усі тести Python.
--solutions--
# Python challenges don't need solutions,
# because they would need to be tested against a full working project.
# Please check our contributing guidelines to learn more.