chore(i18n,learn): processed translations (#44953)

curriculum/challenges/japanese/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-projects/page-view-time-series-visualizer.md

@@ -25,7 +25,7 @@ Python カリキュラムの対話式教育コンテンツを引き続き開発
 - データをクリーニングするため、ページビュー数がデータセットの上位 2.5% または下位 2.5% となった日を除外します。
 - `draw_line_plot` 関数を作成します。この関数は、Matplotlib を使用して "examples/Figure_1.png" に示すような折れ線グラフを描きます。 タイトルは "Daily freeCodeCamp Forum Page Views 5/2016-12/2019" とします。 x 軸のラベルを "Date"、y 軸のラベルを "Page Views" とします。
 - `draw_bar_plot` 関数を作成します。この関数は "examples/Figure_2.png" に示すような棒グラフを描きます。 月ごとの 1 日の平均ページビュー数を表示し、年ごとにグループ化する必要があります。 凡例には月のラベルを表示し、タイトルを "Months" とします。 グラフの x 軸のラベルを "Years"、y 軸のラベルを "Average Page Views" とします。
-- `draw_box_plot` 関数を作成します。この関数は、Searborn を使用して "examples/Figure_3.png" に示すような 2 つの隣接するボックスプロットを描きます。 これらのボックスプロットでは、特定の年または月の中で値がどのように分布しているかを示し、経時的に比較できるようにする必要があります。 最初のグラフのタイトルを "Year-wise Box Plot (Trend)"、2 つ目のグラフのタイトルを "Month-wise Box Plot (Seasonality)" とします。 一番下の月ラベルの始まりを "Jan" とし、x および x 軸のラベルを正しく設定する必要があります。 ボイラープレートには、データを準備するコマンドが含まれています。
+- Create a `draw_box_plot` function that uses Seaborn to draw two adjacent box plots similar to "examples/Figure_3.png". これらのボックスプロットでは、特定の年または月の中で値がどのように分布しているかを示し、経時的に比較できるようにする必要があります。 最初のグラフのタイトルを "Year-wise Box Plot (Trend)"、2 つ目のグラフのタイトルを "Month-wise Box Plot (Seasonality)" とします。 一番下の月ラベルの始まりを "Jan" とし、x および x 軸のラベルを正しく設定する必要があります。 ボイラープレートには、データを準備するコマンドが含まれています。
 
 グラフごとに、必ずデータフレームのコピーを使用してください。 `test_module.py` の下に単体テストが記述してあります。