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|---|---|---|---|---|
| 5e46f7e5ac417301a38fb928 | 均值-方差-标准差 计算器 | 10 | 462366 | mean-variance-standard-deviation-calculator |
--description--
你将通过使用我们的Replit 入门代码来完成本项目。
我们仍在开发 Python 课程的交互式教学部分。 目前，你可以在 YouTube 上通过 freeCodeCamp.org 上传的一些视频学习这个项目相关的知识。
- Python for Everybody 视频课程（14 小时）
- Learn Python 视频课程（10 小时）
--instructions--
在 mean_var_std.py 中创建一个名为 calculate() 的函数，该函数使用 Numpy 输出行、列、和 3 x 3 矩阵中的元素。
函数的输入应该是一个包含 9 个数字的列表。 该函数应将列表转换为 3 x 3 Numpy 数组，然后返回一个字典，其中包含沿两个轴和展平矩阵的均值、方差、标准差、最大值、最小值和总和。
返回的字典应遵循以下格式：
{
'mean': [axis1, axis2, flattened],
'variance': [axis1, axis2, flattened],
'standard deviation': [axis1, axis2, flattened],
'max': [axis1, axis2, flattened],
'min': [axis1, axis2, flattened],
'sum': [axis1, axis2, flattened]
}
如果将包含少于 9 个元素的列表传递给函数，它应该引发 ValueError 异常并显示消息：“List must contain nine numbers.” 返回的字典中的值应该是列表而不是 Numpy 数组。
例如，calculate([0,1,2,3,4,5,6,7,8]) 应该返回：
{
'mean': [[3.0, 4.0, 5.0], [1.0, 4.0, 7.0], 4.0],
'variance': [[6.0, 6.0, 6.0], [0.6666666666666666, 0.6666666666666666, 0.6666666666666666], 6.666666666666667],
'standard deviation': [[2.449489742783178, 2.449489742783178, 2.449489742783178], [0.816496580927726, 0.816496580927726, 0.816496580927726], 2.581988897471611],
'max': [[6, 7, 8], [2, 5, 8], 8],
'min': [[0, 1, 2], [0, 3, 6], 0],
'sum': [[9, 12, 15], [3, 12, 21], 36]
}
此项目的单元测试在 test_module.py 中。
开发
对于开发，你可以使用 main.py 来测试你的 calculate() 函数。 单击“运行”按钮，main.py 将运行。
测试
为了你的方便，我们将测试从 test_module.py 导入到 main.py。 只要你点击“运行”按钮，测试就会自动运行。
提交
复制项目的 URL 并将其提交给 freeCodeCamp。
--hints--
它应该通过所有的 Python 测试。
--solutions--
# Python challenges don't need solutions,
# because they would need to be tested against a full working project.
# Please check our contributing guidelines to learn more.