Files
2022-03-23 15:22:04 +01:00

81 lines
2.8 KiB
Markdown
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

---
id: 5e46f7e5ac417301a38fb928
title: 均值-方差-标准差 计算器
challengeType: 10
forumTopicId: 462366
dashedName: mean-variance-standard-deviation-calculator
---
# --description--
你将通过使用我们的[Replit 入门代码](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-mean-variance-standard-deviation-calculator)来完成本项目。
我们仍在开发 Python 课程的交互式教学部分。 目前,你可以在 YouTube 上通过 freeCodeCamp.org 上传的一些视频学习这个项目相关的知识。
- [Python for Everybody 视频课程](https://www.freecodecamp.org/news/python-for-everybody/)14 小时)
- [Learn Python 视频课程](https://www.freecodecamp.org/news/learn-python-video-course/)10 小时)
# --instructions--
`mean_var_std.py` 中创建一个名为 `calculate()` 的函数,该函数使用 Numpy 输出行、列、和 3 x 3 矩阵中的元素。
函数的输入应该是一个包含 9 个数字的列表。 该函数应将列表转换为 3 x 3 Numpy 数组,然后返回一个字典,其中包含沿两个轴和展平矩阵的均值、方差、标准差、最大值、最小值和总和。
返回的字典应遵循以下格式:
```py
{
'mean': [axis1, axis2, flattened],
'variance': [axis1, axis2, flattened],
'standard deviation': [axis1, axis2, flattened],
'max': [axis1, axis2, flattened],
'min': [axis1, axis2, flattened],
'sum': [axis1, axis2, flattened]
}
```
如果将包含少于 9 个元素的列表传递给函数,它应该引发 `ValueError` 异常并显示消息“List must contain nine numbers.” 返回的字典中的值应该是列表而不是 Numpy 数组。
例如,`calculate([0,1,2,3,4,5,6,7,8])` 应该返回:
```py
{
'mean': [[3.0, 4.0, 5.0], [1.0, 4.0, 7.0], 4.0],
'variance': [[6.0, 6.0, 6.0], [0.6666666666666666, 0.6666666666666666, 0.6666666666666666], 6.666666666666667],
'standard deviation': [[2.449489742783178, 2.449489742783178, 2.449489742783178], [0.816496580927726, 0.816496580927726, 0.816496580927726], 2.581988897471611],
'max': [[6, 7, 8], [2, 5, 8], 8],
'min': [[0, 1, 2], [0, 3, 6], 0],
'sum': [[9, 12, 15], [3, 12, 21], 36]
}
```
此项目的单元测试在 `test_module.py` 中。
## 开发
对于开发,你可以使用 `main.py` 来测试你的 `calculate()` 函数。 单击“运行”按钮,`main.py` 将运行。
## 测试
为了你的方便,我们将测试从 `test_module.py` 导入到 `main.py`。 只要你点击“运行”按钮,测试就会自动运行。
## 提交
复制项目的 URL 并将其提交给 freeCodeCamp。
# --hints--
它应该通过所有的 Python 测试。
```js
```
# --solutions--
```py
# Python challenges don't need solutions,
# because they would need to be tested against a full working project.
# Please check our contributing guidelines to learn more.
```