freeCodeCamp/curriculum/challenges/ukrainian/10-coding-interview-prep/rosetta-code/linear-congruential-generator.md

id, title, challengeType, forumTopicId, dashedName

id	title	challengeType	forumTopicId	dashedName
5e4ce2f5ac708cc68c1df261	Лінійний конгруентний метод	5	385266	linear-congruential-generator

--description--

[Лінійний конгруентний метод](https://en.wikipedia.org/wiki/linear congruential generator) є дуже простим прикладом [генератора випадкових чисел](http://rosettacode.org/wiki/random number generator). Усі лінійні конгруентні генератори працюють за формулою:

r_{n + 1} = (a \times r_n + c) \bmod m

Де:

• $ r_0 $ — початкове число.
• $r_1$, $r_2$, $r_3$, ..., — випадкові числа.
• $a$, $c$, $m$ — константи.

Якщо уважно вибирати значення a, c і m, то генератор створює рівномірний розподіл цілих чисел від 0 до m - 1.

Згенеровані алгоритмом числа неякісні. r_n та r\_{n + 1} не є незалежними, як справжні випадкові числа. Знаючи r_n, можна передбачити r\_{n + 1}, тому лінійний конгруентний метод не є криптографічно стійким. Лінійний конгруентний метод добре підходить для простих завдань, наприклад для [Miller-Rabin primality test](http://rosettacode.org/wiki/Miller-Rabin primality test) або [FreeCell deals](http://rosettacode.org/wiki/deal cards for FreeCell). Перевагою цього методу є те, що можна легко відтворити послідовність чисел з того самого r_0. Можна також відтворити таку послідовність за допомогою іншої мови програмування, оскільки формула дуже проста.

--instructions--

Напишіть функцію з параметрами r_0,a,c,m,n, яка видає r_n.

--hints--

linearCongGenerator має бути функцією.

assert(typeof linearCongGenerator == 'function');

linearCongGenerator(324, 1145, 177, 2148, 3) має повернути число.

assert(typeof linearCongGenerator(324, 1145, 177, 2148, 3) == 'number');

linearCongGenerator(324, 1145, 177, 2148, 3) має повернути 855.

assert.equal(linearCongGenerator(324, 1145, 177, 2148, 3), 855);

linearCongGenerator(234, 11245, 145, 83648, 4) має повернути 1110.

assert.equal(linearCongGenerator(234, 11245, 145, 83648, 4), 1110);

linearCongGenerator(85, 11, 1234, 214748, 5) має повернути 62217.

assert.equal(linearCongGenerator(85, 11, 1234, 214748, 5), 62217);

linearCongGenerator(0, 1103515245, 12345, 2147483648, 1) має повернути 12345.

assert.equal(linearCongGenerator(0, 1103515245, 12345, 2147483648, 1), 12345);

linearCongGenerator(0, 1103515245, 12345, 2147483648, 2) має повернути 1406932606.

assert.equal(
  linearCongGenerator(0, 1103515245, 12345, 2147483648, 2),
  1406932606
);

--seed--

--seed-contents--

function linearCongGenerator(r0, a, c, m, n) {

}

--solutions--

function linearCongGenerator(r0, a, c, m, n) {
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        r0 = (a * r0 + c) % m;
    }
    return r0;
}