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Freecodecamp Algorithm Merge Sort Guide	Freecodecamp算法合并排序指南

大多数现代语言都有内置的sort（）函数，可以自动对输入数组或列表进行排序。你有没有想过排序功能如何在内部实际工作？了解常见的排序算法及其实现是编码访谈中最重要的部分。在本系列文章中，我们将介绍几种重要的排序算法。它们是如何实现的，时间和空间的复杂性等。我们的第一篇文章是Merge Sort。

要了解Merge Sort，有关递归的基本知识是先决条件。 Merge Sort基于Divide and Conquer原则。对N个整数数组进行排序的整个过程可归纳为三个步骤 -

• 将阵列分成两半。
• 使用相同的重复算法对左半部分和右半部分进行排序。
• 合并分类的一半。

使用Merge排序的最大优点是时间复杂度仅为n * log（n）以对整个Array进行排序。它比冒泡排序或插入排序的n ^ 2运行时间要好很多。

在编写代码之前，让我们在图表的帮助下理解合并排序的工作原理。

• 最初我们有一个包含6个未排序整数的数组Arr（5,8,3,9,1,2）
• 我们将阵列分成两半Arr1 =（5,8,3）和Arr2 =（9,1,2）。
• 再次，我们将它们分成两半：Arr3 =（5,8）和Arr4 =（3）和Arr5 =（9,1）和Arr6 =（2）
• 再次，我们将它们分成两半：Arr7 =（5），Arr8 =（8），Arr9 =（9），Arr10 =（1）和Arr6 =（2）
• 我们现在将比较这些子数组中的元素以合并它们。

履行

C ++实现

void merge(int array[], int left, int mid, int right) 
 { 
    int i, j, k; 
 
    // Size of left sublist 
 int size_left = mid - left + 1; 
 
 // Size of right sublist 
 int size_right =  right - mid; 
 
 /* create temp arrays */ 
 int Left[size_left], Right[size_right]; 
 
 /* Copy data to temp arrays L[] and R[] */ 
 for(i = 0; i < size_left; i++) 
 { 
    Left[i] = array[left+i]; 
 } 
 
 for(j = 0; j < size_right; j++) 
 { 
    Right[j] = array[mid+1+j]; 
 } 
 
 // Merge the temp arrays back into arr[left..right] 
 i = 0; // Initial index of left subarray 
 j = 0; // Initial index of right subarray 
 k = left; // Initial index of merged subarray 
 
 while (i < size_left && j < size_right) 
 { 
    if (Left[i] <= Right[j]) 
    { 
        array[k] = Left[i]; 
        i++; 
    } 
    else 
    { 
        array[k] = Right[j]; 
        j++; 
    } 
    k++; 
 } 
 
 // Copy the remaining elements of Left[] 
 while (i < size_left) 
 { 
    array[k] = Left[i]; 
    i++; 
    k++; 
 } 
 
 // Copy the rest elements of R[] 
 while (j < size_right) 
 { 
    array[k] = Right[j]; 
    j++; 
    k++; 
 } 
 } 
 
 void mergeSort(int array[], int left, int right) 
 { 
    if(left < right) 
    { 
        int mid = (left+right)/2; 
 
        // Sort first and second halves 
    mergeSort(array, left, mid); 
    mergeSort(array, mid+1, right); 
 
    // Finally merge them 
    merge(array, left, mid, right); 
 } 
 } 

运行代码

Javascript实现

我们在JavaScript中编写MergeSort：

function mergeSort (arr) { 
  if (arr.length < 2) return arr; 
  var mid = Math.floor(arr.length /2); 
  var subLeft = mergeSort(arr.slice(0,mid)); 
  var subRight = mergeSort(arr.slice(mid)); 
  return merge(subLeft, subRight); 
 } 

首先，我们检查数组的长度。如果它是1那么我们只返回数组。这将是我们的基本情况。否则，我们将找出中间值并将数组分成两半。我们现在将对MergeSort函数的递归调用对两个部分进行排序。

function merge (a,b) { 
    var result = []; 
    while (a.length >0 && b.length >0) 
        result.push(a[0] < b[0]? a.shift() : b.shift()); 
    return result.concat(a.length? a : b); 
 } 

当我们合并两个半时，我们将结果存储在辅助数组中。我们将左数组的起始元素与右数组的起始元素进行比较。哪个较小的将被推入结果数组中，我们将使用[shift（）运算符从相应的数组中删除它。如果我们最终得到左或右数组中的值，我们只需在结果的末尾连接它。这是排序结果：

var test = [5,6,7,3,1,3,15]; 
 console.log(mergeSort(test)); 
 
 >> [1, 3, 3, 5, 6, 7, 15] 

运行代码

如果您仍然无法理解MergeSort， 视频说明将使其更加清晰。