157 lines
5.0 KiB
Markdown
157 lines
5.0 KiB
Markdown
---
|
||
id: 587d7fac367417b2b2512bdd
|
||
title: 動的スケールを使用する
|
||
challengeType: 6
|
||
forumTopicId: 301495
|
||
dashedName: use-dynamic-scales
|
||
---
|
||
|
||
# --description--
|
||
|
||
D3 の `min()` メソッドと `max()` メソッドは、スケールを設定する際に便利です。
|
||
|
||
複雑なデータセットが与えられた場合、優先事項の一つは、可視化されたものが SVG コンテナの幅と高さに合うようにスケールを設定することです。 すべてのデータがウェブページに表示されるように、SVG キャンバス内にデータをプロットしましょう。
|
||
|
||
下の例は、散布図データの x 軸スケールを設定します。 `domain()` メソッドは、プロットされる生データ値に関する情報をスケールに渡します。 `range()` メソッドは、ウェブページ上で可視化に使用される実際のスペースに関する情報をスケールに提供します。
|
||
|
||
この例では、ドメインはセット内の 0 から最大値までです。 配列内の x 値に基づいて、コールバック関数で `max()` メソッドを使用します。 レンジには SVG キャンバスの幅 (`w`) を使用しますが、いくらかのパディングも含めます。 これにより、散布図のドットと SVG キャンバスの端との間に余白が作られます。
|
||
|
||
```js
|
||
const dataset = [
|
||
[ 34, 78 ],
|
||
[ 109, 280 ],
|
||
[ 310, 120 ],
|
||
[ 79, 411 ],
|
||
[ 420, 220 ],
|
||
[ 233, 145 ],
|
||
[ 333, 96 ],
|
||
[ 222, 333 ],
|
||
[ 78, 320 ],
|
||
[ 21, 123 ]
|
||
];
|
||
const w = 500;
|
||
const h = 500;
|
||
|
||
const padding = 30;
|
||
const xScale = d3.scaleLinear()
|
||
.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
|
||
.range([padding, w - padding]);
|
||
```
|
||
|
||
最初はパディングというものが分かりづらいかもしれません。 X 軸を、0 ～ 500 (SVG キャンバスの幅の値) の値を持つ横線と考えてください。 `range()` メソッドにパディングを含めると、プロットはその線に沿って (0 ではなく) 30 から開始し、(500 ではなく) 470 で終了します。
|
||
|
||
# --instructions--
|
||
|
||
`yScale` 変数を使用して、線形の y 軸スケールを作成してください。 ドメインの開始点を 0 に、終了点をセット内の `y` の最大値にする必要があります。 レンジには SVG の高さ (`h`) を使用し、パディングを含める必要があります。
|
||
|
||
**注:** プロットを正しい方向に保つことを忘れないでください。 Y 座標のレンジを指定する際は、(高さからパディングを引いた) 大きい方の値が第 1 引数、小さい方の値が第 2 引数になります。
|
||
|
||
# --hints--
|
||
|
||
`h2` 内のテキストを `30` にする必要があります。
|
||
|
||
```js
|
||
assert(output == 30 && $('h2').text() == '30');
|
||
```
|
||
|
||
yScale の `domain()` は `[0, 411]` と等しくする必要があります。
|
||
|
||
```js
|
||
assert(JSON.stringify(yScale.domain()) == JSON.stringify([0, 411]));
|
||
```
|
||
|
||
yScale の `range()` は `[470, 30]` と等しくする必要があります。
|
||
|
||
```js
|
||
assert(JSON.stringify(yScale.range()) == JSON.stringify([470, 30]));
|
||
```
|
||
|
||
# --seed--
|
||
|
||
## --seed-contents--
|
||
|
||
```html
|
||
<body>
|
||
<script>
|
||
const dataset = [
|
||
[ 34, 78 ],
|
||
[ 109, 280 ],
|
||
[ 310, 120 ],
|
||
[ 79, 411 ],
|
||
[ 420, 220 ],
|
||
[ 233, 145 ],
|
||
[ 333, 96 ],
|
||
[ 222, 333 ],
|
||
[ 78, 320 ],
|
||
[ 21, 123 ]
|
||
];
|
||
|
||
const w = 500;
|
||
const h = 500;
|
||
|
||
// Padding between the SVG canvas boundary and the plot
|
||
const padding = 30;
|
||
|
||
// Create an x and y scale
|
||
|
||
const xScale = d3.scaleLinear()
|
||
.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
|
||
.range([padding, w - padding]);
|
||
|
||
// Add your code below this line
|
||
|
||
const yScale = undefined;
|
||
|
||
|
||
// Add your code above this line
|
||
|
||
const output = yScale(411); // Returns 30
|
||
d3.select("body")
|
||
.append("h2")
|
||
.text(output)
|
||
</script>
|
||
</body>
|
||
```
|
||
|
||
# --solutions--
|
||
|
||
```html
|
||
<body>
|
||
<script>
|
||
const dataset = [
|
||
[ 34, 78 ],
|
||
[ 109, 280 ],
|
||
[ 310, 120 ],
|
||
[ 79, 411 ],
|
||
[ 420, 220 ],
|
||
[ 233, 145 ],
|
||
[ 333, 96 ],
|
||
[ 222, 333 ],
|
||
[ 78, 320 ],
|
||
[ 21, 123 ]
|
||
];
|
||
|
||
const w = 500;
|
||
const h = 500;
|
||
|
||
|
||
const padding = 30;
|
||
|
||
const xScale = d3.scaleLinear()
|
||
.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
|
||
.range([padding, w - padding]);
|
||
|
||
|
||
const yScale = d3.scaleLinear()
|
||
.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[1])])
|
||
.range([h - padding, padding]);
|
||
|
||
|
||
const output = yScale(411);
|
||
d3.select("body")
|
||
.append("h2")
|
||
.text(output)
|
||
</script>
|
||
</body>
|
||
```
|