8.2 KiB
id, title, challengeType, forumTopicId, dashedName
id | title | challengeType | forumTopicId | dashedName |
---|---|---|---|---|
587d8258367417b2b2512c80 | Видалення листового вузла у двійковому дереві пошуку | 1 | 301637 | delete-a-leaf-node-in-a-binary-search-tree |
--description--
Це, власне, перше з трьох завдань, де ми реалізуємо складнішу операцію у двійковому дереві пошуку, а саме - видалення. Операція "видалення" є складною, оскільки шляхом вилучення вузлів руйнуються зв'язки в дереві. Щоб переконатися, що структура двійкового дерева пошуку зберігається, ці зв'язки потрібно ретельно перевстановити. Деякі видалення передбачають зміни в дереві. Загалом є три випадки, з якими ви можете зіткнутися при видаленні вузлів: Листовий Вузол: Ціль видалення не має дочірніх елементів. Один дочірній елемент: Ціль видалення має лише один дочірній елемент. Два дочірніх елементи: Ціль видалення має два дочірніх елементи. Видалити листовий вузол легко: ми просто вилучаємо його. Видалити вузол з одним дочірнім елементом теж відносно легко: ми просто вилучаємо його та з'єднуємо батьківську вершину з дочірнім елементом вилученого вузла. Видалити ж вузол з двома дочірніми елементами трохи складніше, оскільки в такому разі потрібно з'єднати два дочірні вузли з батьківським деревом. Як саме впоратися з таким випадком, розглянемо у третьому завданні. Крім того, при видаленні варто пам'ятати про ребра. А що робити, якщо дерево порожнє? Чи якщо ціль видалення - кореневий вузол? Чи якщо дерево складається лише з двох елементів? Наразі зосередимося на першому випадку, тобто видаленні листового вузла.
--instructions--
Створіть у нашому двійковому дереві метод під назвою remove
. Тут побудуємо алгоритм для нашої операції видалення. Спершу в межах видалення створіть функцію, що знаходить той вузол, який ми хочемо видалити в поточному дереві. Якщо у дереві немає цього вузла, то метод remove
повинен повернути null
. Якщо цільовий вузол є листовим (без дочірніх елементів), то посилання на нього у батьківському елементі має бути null
. Таким чином можемо вилучити вузол з дерева. Для цього вам також доведеться слідкувати за батьком вузла, який ми намагаємося видалити. А ще варто створити спосіб, аби відстежувати кількість дітей цільового вузла: це допоможе визначити, з яким з трьох випадків ми маємо справу. Другий та третій випадки ми опрацюємо в наступних завданнях. Бажаємо успіхів!
--hints--
Має існувати структура даних BinarySearchTree
.
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
}
return typeof test == 'object';
})()
);
Двійкове дерево пошуку повинне містити метод під назвою remove
.
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
return typeof test.remove == 'function';
})()
);
Спроба видалити елемент з порожнього дерева повинна повертати null
.
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
if (typeof test.remove !== 'function') {
return false;
}
return test.remove(100) == null;
})()
);
Спроба видалити елемент, якого не існує, повинна повертати null
.
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
if (typeof test.remove !== 'function') {
return false;
}
test.add(15);
test.add(30);
return test.remove(100) == null;
})()
);
Якщо кореневий вузол не має дочірніх елементів, його видалення має встановити кореневе значення null
.
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
if (typeof test.remove !== 'function') {
return false;
}
test.add(500);
test.remove(500);
return test.inorder() == null;
})()
);
Метод remove
повинен видалити листові вузли з дерева.
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
if (typeof test.remove !== 'function') {
return false;
}
test.add(5);
test.add(3);
test.add(7);
test.add(6);
test.add(10);
test.add(12);
test.remove(3);
test.remove(12);
test.remove(10);
return test.inorder().join('') == '567';
})()
);
--seed--
--after-user-code--
BinarySearchTree.prototype = Object.assign(
BinarySearchTree.prototype,
{
add: function(value) {
var node = this.root;
if (node == null) {
this.root = new Node(value);
return;
} else {
function searchTree(node) {
if (value < node.value) {
if (node.left == null) {
node.left = new Node(value);
return;
} else if (node.left != null) {
return searchTree(node.left);
}
} else if (value > node.value) {
if (node.right == null) {
node.right = new Node(value);
return;
} else if (node.right != null) {
return searchTree(node.right);
}
} else {
return null;
}
}
return searchTree(node);
}
},
inorder: function() {
if (this.root == null) {
return null;
} else {
var result = new Array();
function traverseInOrder(node) {
if (node.left != null) {
traverseInOrder(node.left);
}
result.push(node.value);
if (node.right != null) {
traverseInOrder(node.right);
}
}
traverseInOrder(this.root);
return result;
}
}
}
);
--seed-contents--
var displayTree = tree => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));
function Node(value) {
this.value = value;
this.left = null;
this.right = null;
}
function BinarySearchTree() {
this.root = null;
// Only change code below this line
}
--solutions--
// solution required